Как Google ранжирует изображений и видео в результатах поиска
Джон Мюллер из Google дал подробный ответ о том, как Google выбирает ранжирование изображений и видео в результатах поиска.
Вопрос был о том, как Google выбирает показывать изображения на страницах результатов поиска (SERP).
Вот вопрос:
«Я много раз видел, что при поиске по поисковому запросу я получал изображения. Как Google определяет, что изображения подходят для показа в результатах? »
Джон Мюллер не упомянул о намерениях поиска. Это как бы подразумевалось в ответе. Что действительно было интересно, так это его описание того, как система Google принимает запросы и обрабатывает их ».
Мюллер:
«В общем, что происходит, когда мы показываем на странице несколько видов результатов поиска, таких как поля с изображением и обычные текстовые результаты, иногда также и видео результаты, которые появляются в поиске…
Итак, по сути, когда кто-то вводит запрос в Google, мы отправляем этот запрос во множество различных индексов, множество различных поисковых систем в Google.
И мы стараемся разослать его как можно большему количеству этих систем, с одной стороны, чтобы получить от них ответы.
С другой стороны, мы также получаем быстрые результаты … веб-результаты возвращаются очень быстро, а изображения занимают больше времени, почемуо я не знаю, почему-то изображения сегодня немного медленнее. Так, по крайней мере, у нас есть веб-результаты, которые мы можем показать.
Но, по сути, мы рассылаем его всем этим различным системам, и системы говорят нам, насколько актуальны полученные результаты ».
Я просто хочу остановиться здесь и выделить его использование слова «релевантный». Зачастую мы думаем о ключевых словах, когда говорим о релевантности.
Но ясно, что в контексте следующей части его ответа релевантность означает то, что на самом деле ищет пользователь (ответ, изображение, видео и т. д.).
Мюллер:
«Таким образом, система поиска изображений может вернуться и сказать: о… Изображения, хмм… отчасти важны для этого запроса, и вот набор изображений, которые у меня есть для этого.
И если мы получим результаты из Интернета, а результаты из Интернета говорят: «О, результаты из Интернета очень актуальны для этого запроса», тогда мы можем показать результаты из Интернета, а не изображения.
С другой стороны, если мы получим ответ от этих различных систем, и они скажут, что результаты изображений очень важны для этого запроса, и результаты веб-сайтов тоже в порядке, то мы почти наверняка покажем что-то вроде изображения, где-нибудь в результатах поиска.
Они могут быть сверху, если мы думаем, что это суперкритично, или может быть где-то посередине, что-то в этом роде.
И то же самое происходит с видео, и я представляю себе, что и для разных других типов моноблоков и вещей, которые у нас тоже есть… Я не знаю, может быть, Top Stories, я не знаю, как все это вливается.
Но по сути все эти различные системы возвращаются в одно центральное место и говорят: вот мои результаты, и вот насколько они уместны, я думаю.
И на основании этого мы пытаемся выяснить, какие из этих элементов нам следует показать.
Вот так вот как перетекают образы. Дело не в том, что кто-то вручную говорит: «О, мы должны показывать изображения для этого запроса, а не для этого».
На самом деле эти системы пытаются понять, насколько актуальны результаты, которые они могут вернуть, и на основе этого мы пытаемся принять автоматизированное решение.
И поэтому со временем это может измениться: если вы что-то ищете сейчас, возможно, мы не будем показывать изображения. И если мы поймем, что каждый действительно ищет изображения по этому запросу, то со временем мы начнем показывать изображения и в результатах веб-поиска ».
Как Google ранжирует веб-страницы, изображения и видео
Мюллер ясно дает понять, что если люди отдают предпочтение изображениям, именно это и собирается показать Google. И этот акт демонстрации людям того, что они хотят показать, является контекстом его использования слова «актуальность».
Также интересно то, как все эти различные алгоритмы работают независимо при ответе на запрос, а затем присваивают им метку оценки релевантности, которая используется для определения того, где на странице результатов поиска показывать эти разные виды результатов.